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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Cardo Packtalk Slim Doppelset Kommunikationsgerät
Packtalk Slim Doppelset Kommunikationsgerät - Mit dem *PACKTALK SLIM* Kommunikationssystem ist Cardo eine außergewöhnlich "flach gebaute" Sensation gelungen. Straße frei für das mit 6,7 mm wohl weltweit flachste Kommunikatonsgerät der Spitzenklasse. Mit Leistungsdaten der Extra.Klasse und dem fantastischen Sound von JBL wird jede Fahrt zu einem besonderen Vergnügen. Bis zu 15 (!) Biker können sich über die Dual-Core Mesh-Funktion des *PACKTALK SLIM" verbinden und in einem Netz zusammengefasst werden. Über eine Entfernung von bis 8 Km kann so miteinander kommuniziert werden. Die ebenfalls integrierte Bluetooth Multi-Wege Langstrecken Intercom mit bis zu 1.2 Km Reichweite, liefert zudem die universelle Verbindungsmöglichkeit zu jedem Bluetooth Headset. Die äußerst flache Bauform der Steuereinheit. bringt neben optischen auch aerodynamische Vorteile. Es gibt weniger Verwirbelungen am Helm bei zügiger Fahrt und das bedeutet auch weniger störende Windgeräusche. Netzwerk: Dynamic Mesh Communication (DMC) verbindet zwei und bis zu 15 Biker in einer Mesh-Wolke über Entfernungen von bis zu 8 Km für die gesamte Gruppe Bluetooth 4.1 Vierwege-Langstrecken Intercom mit universeller Konnektivität zu jedem Bluetooth Headset lässt sich parallel mit zwei mobilen Geräten koppeln, wie etwa an GPS, Smartphone, Musikplayer und mehr Geräteeinstellungen und Firmware-Updates über die Cardo Community Web-Plattform Cardo Connect App (Android/iOS) zur Steuerung und Konfiguration deines Gerätes unterwegs Gehäuse: 6,5 mm wasserdichtes Gehäuse (IP67) seitenmontiertes Steuergerät mit fünf leicht bedienbaren Funktionstasten separater, rückseitig montierter Akkupack Akku: 13 Stunden Sprechzeit Standby (Bereitschafts-Modus) bis zu 7 Tagen Besonderheiten: identische Features und Funktionen des Cardo *PACKTALK BOLD* Gerätes im super-flachen, stromlinienförmigen Design absoluter Kommunikations-Weltmeister für Biker <
Preis: 349.95 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
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Was sind die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse?
Die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse sind die Auswahl relevanter Datenquellen, die Anwendung geeigneter Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist eine klare Zielsetzung und Fragestellung entscheidend für den Erfolg der Datenanalyse. Eine sorgfältige Datenvorbereitung und -bereinigung ist ebenfalls unerlässlich, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Oskar TV Sprachverstärker tragbar (Versandkostenfrei)
2 x 35 mm Vollbereichslautsprecher, 2 W + 2 W, 1 KHz, 4 Ohm, Lithium-Ionen-Akku, 3.350 mAh, 3,63 V, Betriebsdauer 16 h, Kopfhöreranschluss AUX-Out, USB-Port, Frequenzband LC3, Reichweite 30 m, 160 x 66 x 25 mm, 107 g
Preis: 269.00 € | Versand*: 0.00 € -
GPS Blitzermaus mit deutscher Sprachausgabe
GPS Blitzermaus mit deutscher Sprachausgabe
Preis: 88.60 € | Versand*: 5.90 € -
SONORO Faller Oskar Tragbarer TV Sprachverstärker, Mehrfarbig)
Keine dröhnende TV-Lautstärke mehr die andere stört! OSKAR bringt Ihnen den sprachoptimierten Ton dort hin, wo Sie sitzen. Dialoge werden verstärkt und störende Nebengeräusche herausgefiltert, damit Sie jedes einzelne Wort besser verstehen. Genießen Sie wieder unbeschwerte TV-Momente. NEHMEN SIE DEN FERNSEHTON EINFACH MIT Dank der kabellosen Verbindung und des praktischen Tragegriffs können Sie OSKAR als Funklautsprecher für den TV bequem mit in einen anderen Raum nehmen. FÜR LANGE FERNSEHABENDE Genießen Sie Fernsehunterhaltung mit Sprachverstärker von bis zu 16 Stunden dank integriertem hochleistungs Lithium-Ionen-Akku. FÜR ALLE GÄNGIGEN FERNSEHER Funktioniert als TV Lautsprecher mit allen gängigen Fernsehern einschließlich SmartTV mit analogen und/oder digitalen TV-Audioausgängen. FÜR UNGESTÖRTEN TV-GENUSS Für ungestörten Fernsehgenuss kann Ihr Sprachverstärker OSKAR auch mit Kopfhörern verwendet werden. Die Stimmoptimierung macht auch mit Kopfhörern jedes Wort wieder verständlicher. WENN ES MAL NICHT DER FERNSEHER SEIN SOLL Sie möchten andere Inhalte als den Ton des Fernsehers wiedergeben? Kein Problem. Schließen Sie OSKAR einfach an Ihr Musiksystem an. Nehmen Sie so beispielsweise den Ton Ihres Radios mit in andere Räume und verstehen Sie Nachrichtensprecher oder sonstige Dialoge wieder viel besser. DESIGN ZUM VERLIEBEN Edles Aluminiumgehäuse und schmutzabweisende Lautsprecherbezüge aus feinem Webstoff. GROSSARTIGE TECHNOLOGIE GANZ EINFACH Keine komplizierte Einrichtung oder umständliche Bedienung. Mit nur zwei Knöpfen schalten Sie OSKAR Ein oder Aus, regeln die Lautstärke und passen die Dialogoptimierung an. PERFEKT FÜR DIE REISE Ideal auch als TV-Lautsprecher für Camping, Ferienhaus oder Boot. Damit genießen Sie auch auf Reisen klare Dialoge bei normaler TV-Lautstärke.
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AVer AVerMedia VC520 Pro 3 - Kit für Videokonferenzen (Freisprechgerät, camera)
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. Sie hilft, Trends und Muster zu identifizieren, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen effizienter arbeiten und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
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Wie beeinflusst die Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Durch Datenanalyse können Unternehmen fundierte und datengestützte Entscheidungen treffen. Sie ermöglicht es, Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die sonst verborgen geblieben wären. Auf dieser Basis können Unternehmen effektiver agieren und ihre Geschäftsstrategien optimieren.
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Wie erstelle ich einen Datensatz für eine Datenanalyse?
Um einen Datensatz für eine Datenanalyse zu erstellen, musst du zunächst die relevanten Variablen identifizieren, die du analysieren möchtest. Danach sammelst du Daten für diese Variablen, entweder durch Umfragen, Experimente oder aus vorhandenen Datenquellen. Anschließend organisierst du die Daten in einer geeigneten Struktur, z.B. in einer Tabelle oder einer Datenbank, um sie für die Analyse zugänglich zu machen.
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